在家中養「十大禁止」寵物是一種什麼體驗？

2023-05-07

近期，著名的AI繪畫工具Midjourney升級至5.1版本，這次更新提升了系統的一致性、文本提示的準確性以及畫面的清晰度。作為一名熱愛AI繪畫的愛好者，我自然不願錯過這次更新的體驗。許多業內大咖在嘗試新版本後紛紛表示，此次更新顯著提高了工具在動物繪畫方面的能力。受到他們的啟發，我也試著用這一新版本畫了一些貓貓狗狗，發現其繪畫展示能力確實得到了質的飛躍，已足以與真實攝影相媲美。

MidjourneyAi繪畫丨照片質感的德牧

MidjourneyAi繪畫丨貓貓

在現實生活中，寵物攝影通常關注的對象是可愛的小貓和小狗。但若是家中飼養了一些禁養動物，就很難實現為它們留下美好瞬間的願望。因此，我決定藉助AI繪畫展現一下假如這些「禁養」寵物生活在家中的場景。

在這次嘗試中，我選擇了以下十種禁養寵物作為繪畫對象：狒狒、獅子、眼鏡蛇、熊、浣熊、蝙蝠、狼、鱷魚、狐狸和巨型章魚。

圖片源自網際網路

首先是狒狒，狒狒屬於高度智能的靈長類動物，其力量驚人且具有高度的領地意識。飼養猩猩可能會導致意外傷害，同時猩猩在野外環境中有重要的生態價值，非法捕獵會威脅其生存。

MidjourneyAi繪畫丨想像一下，一隻狒狒在沙發上吃著爆米花，看著電視，爆米花撒了一地

然後是獅子，其作為世界上最著名的猛獸之一，獅子擁有強大的力量和狩獵本能。飼養獅子存在極高的安全風險，且其生活習性與家庭環境極度不符。

MidjourneyAi繪畫丨獅子就坐在你家沙發上虎視眈眈地看著你，想想都是「泰怕辣」

眼鏡蛇，這個想一想都知道為啥不能養了，但是還是有些小夥伴希望養蛇在家中，一定要注意安全哦！眼鏡蛇為劇毒蛇類，其毒液可導致人類死亡。飼養眼鏡蛇不僅對人類生命安全構成威脅，還可能導致毒蛇逃逸、繁殖，對當地生態環境造成影響。

MidjourneyAi繪畫丨盤在洗衣機前的眼鏡蛇，你還敢洗衣服嘛？

熊類動物體型龐大、力量強大且具有攻擊性。飼養熊存在極大的安全隱患，同時野生熊類的捕獵和飼養還可能導致其種群數量銳減。據說，俄羅斯的戰鬥民族好像還是喜歡養熊的，但是應該是小熊。

MidjourneyAi繪畫丨袖珍的迷你小熊，還是非常可愛的！

MidjourneyAi繪畫丨小熊長大後，emmm，還是別養了，看著瘮人

浣熊君，雖然浣熊外形可愛，但它們可能攜帶疾病，如狂犬病等。此外，浣熊會翻找垃圾，容易給生活環境帶來衛生問題。

MidjourneyAi繪畫丨半夜起來發現，你的小浣熊正在翻冰箱找吃的，還一臉陰險地看著你

蝙蝠，蝙蝠可能攜帶多種病原體，如病毒等，容易引發疾病傳播。同時，飼養蝙蝠有損其自然生態平衡，影響生態系統穩定。但在中國古代，蝙蝠其實也是吉祥如意的一個寓意符號。所以，還是畫的可愛一點。

MidjourneyAi繪畫丨想畫得可愛些，所以加入了聖誕節的元素prompt，但看著仍然很詭異，好大一隻啊！

狼作為猛獸，具有很強的攻擊性和狩獵本能。飼養狼存在極大的安全風險，且狼的生活習性與家庭環境格格不入。這一點其實哈士奇也差不多。

MidjourneyAi繪畫丨書房裡虎視眈眈的狼

鱷魚是一種兇猛的爬行動物，具有強烈的攻擊性和捕食能力。飼養鱷魚會給家庭和周圍環境帶來巨大的安全隱患。

MidjourneyAi繪畫丨爬在鱷魚皮沙發上的一隻鱷魚

狐狸雖然外形迷人，但它們是野生動物，容易攜帶疾病和寄生蟲。此外，狐狸具有狡猾和機警的特性，不易馴化。

MidjourneyAi繪畫丨指尖袖珍小狐狸

MidjourneyAi繪畫丨三隻可愛的紳士小狐狸在泡澡，還是很可愛的

巨型章魚生活在深海環境，需要特定的生存條件。飼養巨型章魚需要投入大量精力和資源來模擬其自然生態環境。此外，巨型章魚具有高度的觸手靈活性和力量，可能會導致意外傷害。

MidjourneyAi繪畫丨浴室中的巨型章魚，看著就使勁兒難受了，克蘇魯來了麼？

在Midjourney5.1版本的更新中，AI繪畫在細節表現和精細程度方面均取得了顯著進步。此次更新不僅僅在繪畫技巧上有所提升，更是成功地將攝影元素（如景深、反射和衍射光線）融入到AI繪畫中。尤其值得一提的是，對水面光線反射的處理也得到了很大的優化和提升，使得AI繪製的畫作愈發接近真實照片。

MidjourneyAi繪畫丨雨夜中的本田思域，請注意水面的反射效果

這次更新的成果充分體現了AI繪畫技術的強大潛力。通過運用對抗生成網絡（GANs）原理，該技術利用兩個神經網絡進行博弈：一個生成器網絡負責生成圖像，另一個判別器網絡負責評估生成圖像的質量。在這個過程中，生成器不斷提高其生成圖像的質量，以讓判別器更難辨別圖像的真偽，而判別器則不斷提高其識別能力。通過這種競爭式學習，AI繪畫工具能夠生成越來越逼真的畫作。

MidjourneyAi繪畫丨查理卓別林

Midjourney5.1版本的優化與進步在很大程度上可以歸因於其對抗生成網絡的改進。隨著網絡結構和算法的優化，生成器學習到了更為精細的細節和更準確的攝影元素表現方法，使得繪畫結果更具真實感和視覺吸引力。可以預見，隨著AI繪畫技術的不斷發展和完善，其在藝術領域的應用將越來越廣泛，為人們創作出更加豐富、多樣的視覺作品。