說到各種修圖app中必備的濾鏡，應該不少人用過吧，無論是instagram還是美圖秀秀，都有的濾鏡功能：把照片轉化成各式各樣的圖畫，你可以選擇油畫、鉛筆畫或者木版畫。
但是現在，我們已經可以反向操作了！把圖畫還原成照片！像這樣！
左邊是原圖，右邊是算法生成的照片。
來自加州大學伯克利分校AI實驗室的研究者發明了一種「圖片-圖片轉換法」，可以將圖片重建構造成照片。這項技術被稱作「循環式生成對抗網絡」，可以使圖像在沒有對照數據的情況下，從源域X轉換為目標域Y，實現輸入圖像和輸出圖像之間的映射。
換句話說，就是照片可以轉換成圖片，圖片也可以重構成照片啦，這一過程可以一直循環！
莫奈的畫作，從畫到照片，以及從照片到畫。
莫奈
我們常規上覺得，把圖片轉換成照片，是不是只要把原來那個「照片-圖片」濾鏡反過來用就行了？但是事實上這是不可行的。因為照片轉換成圖片的過程中，會伴隨着大量不可分離的對抗性損失，這說明圖片中有很多元素都丟失了。如果要反向使用了，兩次濾鏡的使用會導致大量元素丟失，最後只會變成一張模糊的照片。
最左列是圖片，最右列是原照片，中間是不同方法復原后的照片。
這群科學家研究了許多圖片，通過抓取圖片中的「特殊元素」，研究這些圖片是如何轉換成另一種樣式的圖片。同時研究不同復原方法造成的元素丟失具體情況，配合大量的算法計算，將逆映射和循環損失相結合，逆推出原照片，最後完成了圖片-圖片之間的轉換！也就可以從油畫反推出照片是什麼樣啦！
再來欣賞一組由油畫反推出的照片~
是不是美呆了！！！
（莫奈：我白抖那麼多下了！！這是圖啥啊！）
由於這項「圖片-圖片」技術是可以無限循環的，因此可以用在其他方面，比如風格轉移：將同一張照片，轉換成不同畫家的畫風，你可以選擇「梵高」或者「莫奈」。
當然，你願意的話，把梵高的畫轉換成莫奈的風格也是可以的……
這套算法還可以用來替換照片中的元素，比如把斑馬換成馬（元素轉換），或者是把夏景換成冬景（季節轉移）。
當然他們轉換系統也不是每次都能成功的。特別是在涉及變形任務，比如「狗變成貓」、「貓變成狗」的時候，成功率就很低了，甚至出現了十分鬼畜的效果……
此處當然要有圖
請做好心理準備
……AI你給我出來，這圖真的有什麼變化嗎？
呃……算了你還是別變了
但是不管怎麼樣，這項技術還是非常值得期待的。依靠它，我們多少能夠「真實」地看到百年前的畫家們眼前的世界了呢~
讓我們拭目以待吧！
