為了讓 AI 聊天機器人（chatbots）更加人性化，Facebook 最近嘗試讓機器人互相溝通來學會協商，結果機器人不僅成功學會談判，甚至還懂得虛張聲勢來達到目標，實驗途中更一度有了意外的發展：他們發現機器人開發出非人類的獨特語言在對話，研究人員不得不暫停實驗來修改程式。
在今年 1月的「人工智慧造福人類峰會」(AI for GlobalGood Summit)上，機器人專家漢森(David Hanson)展示了他新製作的機器人「蘇菲」。
路透社
從晚餐選擇到買東西殺價，生活中總是充滿溝通與協商，當對目標有不同的想法時，人們已經很習慣運用談判技巧來達成某種程度的妥協，但由於這當中牽涉到複雜的溝通與推理技巧，過去電腦系統並不具備類似的功能。
就像是手機的語音助手 Siri 或 Alexa 一樣，現有的聊天機器人可與人類進行短暫對話，並且執行預定餐廳、查詢天氣等簡單的事情，但要和人進行有意義的對話非常具備挑戰性，因為這需要 AI 把「對於對話的理解」與「對世界的知識」結合，然後想辦法創造出句子來幫助實現目標。
Facebook 人工智慧研究實驗室（FAIR）為了讓聊天機器人學會談判技巧，讓兩名機器人各擁有相同數量的 3 種物品（書、帽子、球），但每種物品對兩個機器人的價值都不同，在不能說出價值的情況下，機器人必須透過討價還價來達到自己可得到的最高價值。
研究人員讓機器人透過互相談判來取得自己想要的結果，卻發現機器人自己開發出研究人員沒有設計的能力。
Photo: M S
研究人員在設計時，特別確保不會有對雙方都是最好交易的情況發生，並且規定要在十輪對話中達到目標。在這樣的過程中，聊天機器人逐漸學會制定長期計畫，並能在溝通中評估對話者的心理來建構模型，進而運用對話來達成目標。
讓兩個聊天機器人自由對話訓練協商功能的過程中，FAIR 意外發現，機器人透過機器學習（machine learning）改善談判技巧時，逐漸開發出機器獨有、非人類的語言在溝通，研究人員隨後立即調整模型，避免這樣的情況再度出現。
2013年3月，一名小男孩正在跟機器人互動。這次研究包含了讓人類跟機器人互動，而受者者大多沒有意識到他們是在和機器人講話。
路透社
除此之外團隊也發現，在有效達成目標的前提下，機器人發展出虛張聲勢的技巧，也就是人們經常使用的談判策略──最初先假裝對沒有價值的東西感興趣，後續在協商中透過「犧牲」它來達成妥協，而這項行為，研究人員並沒有編碼在其中。
在實驗後期階段，FAIR 讓聊天機器人透過聊天室與人進行類似談判對話，這是以往多數實驗盡力避免的，因為聊天機器人的模型總是難以應對各種人性化的語言。但有趣的是，在這項實驗中，多數人並沒有意識到他們聊天的對象不是一個人，而是機器，顯示 FAIR 的機器人已確實做到人性化的溝通。
FAIR 最近完成了這項研究，並在 15 日公開了源代碼及研究內容，研究人員表示，這項技術創造出能推理、對話甚至談判的機器人，這是打造人性化數位助理的重要一步。
