伴隨著大數據與人工智能技術的快速發展，現在已經有了關於無人智能警局的構想和實踐，同時犯罪發生預測系統各國都有在研究，也有一些實驗性的應用。這種犯罪發生預測技術如果使用得當的話可以大大提高社會的治安水平，但如果過度濫用的話社會群體又將面臨過度緊張杯弓蛇影的情況。在日本京都警方曾經在2016 年引入了基於大數據的犯罪發生預測系統，今天根據日本媒體報導，神奈川縣警方也在討論引進使用人工智能技術的犯罪分析預測系統，目標是能夠在2020 年東京奧運會舉辦時進行試用。

神奈川縣警方正在討論引進的犯罪分析預測系統基於人工智能技術，除了提示容易發生案件的時間點、場所和案件發生概率外，這套系統還能分析相關事件是否為同一人所為，預測嫌疑人下一步的行動，讓警方能夠洞察天機搶先一步控制住嫌疑人的行踪。2016 年京都警方引進的那套「預測型犯罪防禦系統」是NEC 開發，在洛杉磯警局進行過相關的測試，通過分析京都地區過去10 年犯罪發生情況，來預測發生犯罪概率較大的場所和時間通知警方加強巡邏。目前這些系統與《少數派報告》中的系統、PSYCHO-PASS 的先知系統最大的不同在於定位還是在警方辦案工具上，而不是統領警方判斷，這些都是打擊犯罪維護社會治安的輔助工具，最後做出判斷的還是人類。